A chave para usar o projeto para construir um agente de IA é que podemos fornecer instruções a serem executadas no início de todas as novas conversas e fornecer um conjunto de dados ou conteúdo contextual.
Como resultado, esperamos que, após compartilhar um arquivo de imagem em uma conversa do ChatGPT, nossas instruções sejam executadas imediatamente. Esperamos construir uma ferramenta que facilite nosso trabalho.
Para começar, selecione o sinal + no menu Projetos (no lado esquerdo da janela do ChatGPT) . Precisamos nomear nosso projeto:
No projeto, trabalhamos dentro de uma conversa em linguagem natural, podemos compartilhar arquivos de contexto e adicionar uma instrução que será executada automaticamente quando a conversa começar:
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Na aba do projeto também teremos acesso ao histórico do chat.
Instruções para o agente – Nosso agente executará nossos comandos assim que fornecermos um arquivo para análise. Observe que expressamos esses comandos em linguagem natural e fornecemos detalhes importantes para garantir a qualidade do nosso trabalho:
Nossas instruções especificam o estilo de descrição desejado e o formato dos valores de metadados especificados. Nosso agente combinará os recursos de um modelo de linguagem de grande porte com modelos que permitem o reconhecimento de objetos em imagens. Fornecer a descrição como dados JSON nos permite processá-la posteriormente, por exemplo, reformatando-a para CSV e anexando-a a um arquivo Excel com metadados de objetos preparados manualmente.
Ao preparar instruções, não devemos esperar que a primeira versão produza os resultados desejados. Estamos trabalhando em linguagem natural, que pode ser interpretada de forma diferente pelo modelo de linguagem, portanto, o conjunto de comandos precisará ser refinado conforme necessário. Se estivéssemos construindo o agente usando uma interface de máquina (API) e linguagens de programação, ele poderia operar com base em comandos mais inequívocos.